Energiewirtschaftliche Modellierung

Institut für Management und Technik

Version 6.0 vom 21.07.2020

75M0179

Energy Modeling

Wirtschaftsingenieurwesen - Energiewirtschaft (M.Sc.)

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In diesem Modul werden mit Hilfe von Python aktuelle energiewirtschaftliche Fragestellungen untersucht. Ein wesentliches Ziel ist die Vermittlung grundlegender Programmierkenntnisse, die im weiteren Verlauf des Studiums an verschiedenen Stellen wieder genutzt werden k?nnen. Studierende lernen sowohl die Grundlagen der dynamischen Modellierung als auch des Machine Learning. Hierbei liegt ein starker Fokus auf der Anwengung und Anpassung bestehender Bibliotheken.

• 1 Getting Started
• Grundlagen der Programmierung
  
  2 Versta?ndnis der wichtigsten Python Bibliotheken
• Daten einlesen, Daten manipulieren, Versta?ndnis von Datensa?tzen
• Datenvisualisierung und Numerische Berechnung
  
  3 Dynamische Optimierung mit Pyomo:
• Grundlagen dynamischer Optimierung
• Modellierung eines Transportproblems
• Dynamische Optimierung mit Pyomo: Modellierung eines Haushaltsspeichers
  
  4 Machine Learning
• Arten und Anwendungsbereiche des Machine Learnings
• Prognose des Stromverbrauchs
• Haushaltsspeicher mit Prognosen steuern

Wissensverbreiterung
Die Studierenden erlangen in diesem Modul neue Kenntnisse bezügliche der Modellierung von energiewirtschaftlichen Problemen. Durch die Aufteilung in Kleingruppen werden verschiedene Themen betrachtet und die Wirkungszusammenh?nge in den Gebieten untersucht.
Wissensvertiefung
Die Studierenden vertiefen die ausgew?hlten Themen in ihrer Kleingruppe. Werden die Zusammenh?nge in mathematische Gleichungen dargestellt, ist eine Fokussierung auf die wesentlichen Wirkungszusammenh?nge erforderlich. Dieses führt zu einem vertieften Verst?ndnis bei den Teilnehmerinnen und Teilnehmern dieses Moduls. Kernargumente in aktuellen Debatten.
K?nnen - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden erlangen Methodenwissen im Bereich der Modellierung. Die Studierenden k?nnen unterschiedliche Modellierungsans?tze, die dem neuesten Stand der Forschung entsprechen, erkennen, anwenden und auf aktuelle Fragestellungen anpassen.
K?nnen - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden erlenen das Pr?sentieren und Diskutieren der Ergebnisse unter Berücksichtigung der unterschiedlicher Ansatzpunkte aus den verschiedenen Teilgebieten. Die Zusammenarbeit in Kleingruppen erh?ht die kommunikative Kompetenz im Team.
K?nnen - systemische Kompetenz
Das grunds?tzliche Vorgehen der Untersuchung eines Sachverhalts, (Darstellung der Zusammenh?nge in einem mathematischen Grundmodell und die anschlie?ende Formulierung des Problems in einer Modellierungssprache und anschlie?ende L?sung) ist für eine Vielzahl von Gebieten geeignet.

Die Veranstaltung wird in Form eines wissenschaftlichen Praxisprojektes durchgeführt.

Kenntnisse der Standardverfahren des Projektmanagements, Kenntnisse in grundlegenden Gebieten der Energiewirtschaft und Energietechnik.

Wawer, Tim

• Wawer, Tim
• Schmidt-Gr?ttrup, Markus

5

Lutz: Learning python: Powerful object-oriented programming. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.

Hart et al.: Pyomo-optimization modeling in python. Vol. 67. Berlin: Springer, 2017.

Projektbericht und Pr?sentation

1 Semester

Nur Wintersemester

Deutsch