Angewandte Statistik und Versuchswesen
- Fakult?t
Fakult?t Agrarwissenschaften und Landschaftsarchitektur (AuL)
- Version
Version 2 vom 03.05.2023.
- Modulkennung
44B0665
- Niveaustufe
Bachelor
- Unterrichtssprache
Deutsch
- ECTS-Leistungspunkte und Benotung
5.0
- H?ufigkeit des Angebots des Moduls
nur Sommersemester
- Dauer des Moduls
1 Semester
- Kurzbeschreibung
Der Fortschritt in Pflanzen- und Gartenbau ist wesentlich getragen durch eine intensive Versuchst?tigkeit. Um erfolgreich in diesem Bereich t?tig zu sein sind neben statistischen Kenntnissen auch solche über die Techniken zur Versuchsdurchführung erforderlich. Messdaten und Beobachtungen aus Erhebungen und Versuchen werden mit Hilfe von statistischen Methoden ausgewertet, dargestellt und interpretiert. Eine auf Daten gestützte Risikoabsch?tzung von Entscheidungen wird eingeübt.
- Lehr-Lerninhalte
Weiterführende Kenntnisse in der schlie?enden Statistik, wissenschaftliche Hypothesenformulierung und -prüfung, Grundlegende Kenntnisse zur Versuchsplanung und Durchführung pflanzenbaulicher Versuche und Auswertung von Versuchsergebnissen mit Hilfe der hierfür relevanten statistischen Methoden.
- Gesamtarbeitsaufwand
Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 135 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").
- Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 32 Vorlesung Online - 20 ?bung Online - 5 Sonstiges Online Fragestunde Dozentenungebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 28 Veranstaltungsvor- und -nachbereitung - 10 Literaturstudium - 25 Prüfungsvorbereitung - 15 Arbeit in Kleingruppen -
- Weitere Erl?uterungen
Es handelt sich um eine synchrone Lehrveranstaltung welche durch asynchrone Vorlesungselemente erg?nzt werden kann.
- Benotete Prüfungsleistung
- Portfolio-Prüfungsleistung oder
- Klausur oder
- mündliche Prüfung oder
- Hausarbeit oder
- Referat (mit schriftlicher Ausarbeitung)
- Bemerkung zur Prüfungsart
Standardprüfungsart ist die Portfolio-Prüfungsleistung (Im Falle der Abweichung wird eine der genannten alternativen Prüfungsarten von der*dem Prüfenden ausgew?hlt und bei Veranstaltungsbeginn bekanntgegeben)
- Prüfungsdauer und Prüfungsumfang
Die Portfolio Prüfung besteht aus den Teilprüfungen:
E-Klausur (30 Min., max. 25%) + E-Klausur (30 Min., max. 25%) + Klausur (60 Min., max. 50% der zu erreichenden Gesamtpunktzahl)
- Empfohlene Vorkenntnisse
Inhalte des Moduls ?Einführung in die Statistik‘.
- Wissensverbreiterung
Studierende kennen die im Gartenbau allgemein üblichen statistischen Methoden, sie haben einen ?berblick über die standardm??ig verwendeten Versuchsanlagen.
- Wissensvertiefung
Sie k?nnen Versuchsfragen in ad?quate Versuchspl?ne und Strategien umwandeln und sie identifizieren die korrekte statistische Methode zur Auswertung der Messdaten.
- Wissensverst?ndnis
Sie k?nnen das Risiko von auf Daten gestützten Entscheidungen verdeutlichen und absch?tzen.
- Nutzung und Transfer
Sie setzen statistische Software zur Auswertung und Darstellung der Daten ein.
- Wissenschaftliche Innovation
Die Studierenden sind bef?higt, statistische Ergebnisse angemessen und selbst?ndig zu interpretieren.
- Kommunikation und Kooperation
Sie erkennen in ihren Ergebnissen die Sachzusammenh?nge und sind in der Lage sie in einem Bericht zu ver?ffentlichen.
- Wissenschaftliches Selbstverst?ndnis / Professionalit?t
Die Studierenden berücksichtigen statistische Aspekte und sch?tzen die eigenen statistischen Methodenkompetenzen realistisch ein.
- Literatur
Dormann, Carsten F. Parametrische Statistik. Springer Berlin Heidelberg, 2013.
Wickham, Hadley, and Garrett Grolemund. R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. O'Reilly Media, Inc., 2016. [https://r4ds.had.co.nz/]
K?hler, Wolfgang, Gabriel Schachtel, and Peter Voleske. Biostatistik: Einführung in die Biometrie für Biologen und Agrarwissenschaftler. Springer-Verlag, 2013.
- Zusammenhang mit anderen Modulen
Die im Modul gef?rderten Kompetenzen bilden die Basis für die erfolgreiche Mitarbeit im nachfolgenden Modul ?Spezielle Statistik und Versuchswesen‘. Zudem dienen Inhalte dieses Moduls der Planung und Durchführung wissenschaftlicher Versuche w?hrend des Studiums.
- Verwendbarkeit nach Studieng?ngen
- Pflanzentechnologie in der Agrarwirtschaft
- Pflanzentechnologie in der Agrarwirtschaft B.Sc. (01.09.2023)
- Modulpromotor*in
- Ulbrich, Andreas
- Weitere Lehrende
Schlehuber, Dennis