Datenbanken und Datenanalyse

Fakult?t

Ingenieurwissenschaften und Informatik

Version

Version 15.0 vom 22.11.2019

Modulkennung

11M1050

Modulname (englisch)

Database Systems and Data Analysis

Studieng?nge mit diesem Modul

Elektrotechnik (Master) (M.Sc.)

Niveaustufe

4

Kurzbeschreibung

Die Kompetenz im Umgang mit komplexen, polystrukturierten Daten nimmt in der Elektrotechnik eine zunehmend gr??ere Rolle ein. Gerade in Bezug auf Themen wie Industrie 4.0, Internet of (all) Things, Wearables und Big Data werden Daten erzeugt, die ohne fundierte Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken nicht mehr beherrschbar sind. Vertiefte Kenntnis in Hypothesengesteuerter und modellbildender Datenanalysen und deren Realisierung erg?nzt das Kompetenzspektrum ideal.

Lehrinhalte

1 Konzepte und klassischer Datenbankarchitekturen
2 Datenmodellierung und Normalisierung
3 Einführung in eine Anfragesprache
4 Nutzung von Datenbanken
5 Einsatz von Datenbanken in verschiedenen Anwendungsgebieten der Elektrotechnik
6 Moderne Datenbankarchitekturen
7 Hypothesengetriebene und modellbildende Datenanalyse
8 Datenanalyseprozesse und deren Vergleich
9 überwachte und unüberwachte Lernverfahren
10 Bewertungverfahren
11 Durchführung einfacher vorgegebener Analyseaufgaben
12 Konzeption und Umsetzung komplexer Datenanalysen

Lernergebnisse / Kompetenzziele

Wissensverbreiterung
Studierende, die dieses Fach erfolgreich studiert haben, kennen aktuelle Datenbanktechnologien und deren Anwendungsgebiete. Sie verfügen über vertiefte Kenntnis moderner Datenanalyseprozesse und aktueller Algorithmen des Knowledge Discovery in Databases.
Wissensvertiefung
Die Studierenden verfügen zus?tzlich über umfangreiches Spezialwissen über praxisnahe Anwendungen datenintegrierender, speichernder und analysierender Systeme. Aktuelle Referenzarchitekturen und Rahmenempfehlungen für Datenschutz und Datensicherheit sind den Studierenden bekannt und k?nnen von ihnen kritisch reflektiert werden.
K?nnen - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden sind geübt im Umgang mit ausgew?hlten Datenbank-Technologien und k?nnen deren Einsetzbarkeit und Praxisrelevanz situations- und dom?nenbezogen einsch?tzen. Sie kennen aktuelle Datenanalyseverfahren und nutzen diese Kenntnisse zum Aufbau komplexer Systeme.
K?nnen - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden k?nnen aktuelle Forschungsergebnisse im Rahmen formeller Pr?sentationen einem Fachpublikum vorzustellen. Sie sind bef?higt zur kritischen Fachdiskussion mit Anwendern, Datenbankexperten, Software-Entwicklern und Data Scientists.
K?nnen - systemische Kompetenz
Die Studierenden sind in der Lage, aktuelle Datenbanktechnologien als Teil komplexer elektrotechnische Projekte einzusetzen und deren Anwendung mit bereits erworbenen Kompetenzen kombinieren. Sie k?nnen neue Datenanalysemethoden erlernen und diese in den Kontext verteilter und mobiler Anwendungen einordnen. Sie führen dazu in einem festgelegten Rahmen Forschungs- und Entwicklungsprojekte durch und setzen diese prototypisch um.

Lehr-/Lernmethoden

seminaristische Vorlesung, ?bung, Laborpraktikum

Empfohlene Vorkenntnisse

Umgang mit Office-Produkten, grundlgende Informatik-Kenntnisse (Bachelorniveau Elektrotechnik)Mathematikkenntnisse (Bachelorniveau)

Modulpromotor

Tapken, Heiko

Lehrende

Tapken, Heiko

Leistungspunkte

5

Lehr-/Lernkonzept
Workload Dozentengebunden
Std. WorkloadLehrtyp
15Vorlesungen
15?bungen
15betreute Kleingruppen
Workload Dozentenungebunden
Std. WorkloadLehrtyp
15Veranstaltungsvor-/-nachbereitung
70Kleingruppen
20Literaturstudium
Literatur

Elmasri, Navathe: Grundlagen von Datenbanksystemen (2011)Kleuker: Grundkurs Datenbankentwicklung: Von der Anforderungsanalyse zur komplexen Datenbankanfrage (2016)EMC Education Servcie: Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data (2015)Kotu, Vijay: Predictive Analytics and Data Mining: Concepts and Practice with RapidMiner (2014)Han, Kamber: Data Mining: Concepts and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) (2911)

Prüfungsleistung
  • Hausarbeit
  • Referat
  • Projektbericht, schriftlich
Unbenotete Prüfungsleistung

Experimentelle Arbeit

Dauer

1 Semester

Angebotsfrequenz

Nur Sommersemester

Lehrsprache

Deutsch