Forschungsdatenbank

In diesem Forschungsprojekt soll eine neuartige Methodik zur

Beschleunigung PC-basierter Software (SW) durch Algorithmen in Hardware

(HW) entworfen, getestet und verifiziert werden. Dazu werden

Standard-PCs durch Einsteckkarten mit Programmierbarer HW (FPGAs)

erweitert. Der Anwendungsschwerpunkt liegt auf der Verarbeitung und

Visualisierung von Sensormassendaten, wie sie z. B. bei

Pipeline-Inspektionen des Projektpartners Rosen gewonnen werden. Die

Daten werden automatisch aufbereitet, um gef?hrliche Ver?nderungen der

Pipelinewand zu lokalisieren. F¨¹r die anschlie?ende manuelle Inspektion

m¨¹ssen die Daten schnell in variablen Aufl?sungen dargestellt werden.

Diese auf Standard-PCs langsame Visualisierung soll exemplarisch durch

parallele, z. T. in Hardware realisierte, Prozesse implementiert werden.

Dabei wird ein generisches Optimierungs-Framework mit

wiederverwendbaren HW/SW-Schnittstellen entwickelt. Das optimierte

Programm soll auf PCs ohne und mit unterschiedlichen FPGA-Karten laufen.

Dazu werden neuartige Skalierungs- und Portierungs-Methoden f¨¹r

HW/SW-L?sungen entwickelt, die bisher kaum erforscht wurden. Im weiteren

Projektverlauf werden das Framework und die neuen Methoden auf ihre

Allgemeing¨¹ltigkeit ¨¹berpr¨¹ft, indem zwei weitere Anwendungs-Szenarien

betrachtet werden: Die automatische Analyse der Pipeline-Daten sowie die

Verarbeitung von Bildsensor-Daten des zweiten Projektpartners

Visiosens. Die Ergebnisse werden im Anschluss weiteren Firmen zur

Verf¨¹gung gestellt.